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Cake day: July 10th, 2023

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  • Le fait est que même si c’est le plus facile sur le fediverse vu que les données sont publiques, si on bloque la fédération, ça oblige à créer un compte sur une autre instance pour y accéder et avec les défédération, en s’inscrivant sur jlai.lu ils ne verraient plus hexbear et lemmygrad (ni le nsfw). Et là il faudrait développer un peu plus de leur côté. De plus, pour les gros réseaux sociaux, ça va être à eux de l’implanter (mdr c’est déjà leur métier) mais ils devront juste transmettre les données pour qu’une ESN de merde fasse l’analyse et il n’y aura pas de zèle donc le fediverse pourrait presque passer au travers par incompétence et flemme et ça c’est bô







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    6 days ago

    J’imagine. Après, leur nouveau format avec une enquête mlus longue faut voir ce que ça donne sur la durée et sur les équipes (je me souviens d’usul et de son passage au 13h de tf1, interrogé en micro trotoire à 10-11h).


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    6 days ago

    Je dois reconnaitre que je n’ai une TV que pour les séries, les films et le sport. Pour me tenir au courant, c’est plutôt via jlai.lu, piaille, un peu ouest france (j’hésite à prendre mediapart à la place) et quelques chaines youtube (dany et raz, paduhring, blast…). J’imagine que si Israël est tous les jours pour juste dire qu’ils font un travail précis ça doit lasser (soit tu te dis que c’est du pipeau et ça te gonfle la propagande, soit tu fais confiance et dans ce cas pourquoi en parler alors que c’est précis)











  • J’ai la tête un peu trop dans le cirage aujouord’hui pour répondre mais

    En fait je crois qu’en ce moment je cherche un moyen de contrer ce discours dominant dans la sphère francophone. Y a vraiment très très peu de contenu positif sur ces technos et la plupart des critiques, je les trouve mal informées. Mais je sais pas comment tordre le cou à tant d’idées reçues et je suis pas sur qu’une vidéo de 3 heures sur le sujet est la bonne voie (n’est pas Franck Lepage qui veut). Du coup je vais essayer de faire un peu de contenu sur les choses que je connais bien (le dev) mais j’aimerais bien parler un peu d’économie, de théorie politique et de philo si ça prend.

    En vrai la partie économie, théorie politique et philo ça me tente pas mal aussi



  • En toute franchise, je pense que j’ai pas mal de réactance vis-à-vis des LLMs pour plusieurs raison:

    • peur de pas pouvoir faire carrière (pour l’instant je suis coincé sur du support n2 qui m’a foutu un bore out)
    • problématique de liberté et respect du droit d’auteur, ce qui s’étend à tout l’ensemble des modèles génératifs (on se souvient du directeur IA qui dit que tout ce qui est sur internet n’attend que d’être exploité alors qu’askip, il y a eu des fuites de différents codes de leurs produits lol)

    Après pour la question de l’inférence de type, si on regarde l’écosystème actuel on a :

    • java/C/C++ qui sont typés explicitement (comme beaucoup d’autres)
    • python qui dispose d’annotation et de mypy pour la vérifier (même compiler le code)
    • rust dont les outils de dev permettent d’ajouter l’inférence de type dans l’ide De plus, sans données d’entraînement, le LLM va pas pouvoir te générer de code donc il faudra quand même du monde pour faire le premier jeu et derrière, il y a des grosses problématiques à utiliser des données générées par un modèle pour en entraîner un autre, il faut toujours de la donnée fraiche.

    Quoi qu’il en soit, c’est mon côté anticapitaliste me dit que tant qu’on reste dans le modèle capitaliste, aucune avancé technologique ne sera clean et les LLMs bah c’est au niveau de l’entrainement : si tu entraîne un modèle uniquement sur du code GPL, on pourrait imaginer que ce qu’il produit et sous GPL, mais est-ce qu’entrainer from scratch sur du code gpl rend le modèle utilisable ? Sinon, il faut donc étendre avec du texte humain potentiellemet, et du coup, comment ça se passe au niveau licence ?

    Pour avoir du bon code, on fait comme on fait quand on emploie des stagiaires ou des mauvais programmeurs: on relit, on écrit des tests. Ça reste de l’ingénierie.

    Ça c’est un peu abandonner un idéal de qualité et se résigner à la médiocrité. Il n’y a pas besoin d’être mauvais ou stagiaire pour faire des erreurs à plusieurs centaines de milliers d’€, juste une chaine d’outils pourris en amont ou de mauvaises conceptions (je l’ai vu il y a peu) et même quand des vies sont en jeu on a pu voir des problèmes graves (coucou le régulateur toyota ou les avions boeing). D’ailleurs, je pense que le secteur informatique souffre de la hiérarchisation issue de l’industrie (ouvrier, technicien, ingénieur je suis pas sûr que ce soit pertinent pour l’informatique)…

    Technologiquement, j’aime vraiment le deep learning, mais il y a tellement de trucs problématiques associés que son industrialisation m’en dégoute un peu